数字健康提高了诊断和治疗的准确性。华硕智能云服务中心(AICS)与医学大学国立阳明交通大学(NYMCTU,后称国立阳明大学)合作,加速了针对精神疾病和肺癌诊断的AI开发。双方于去年成立了华阳计画(Hua Yang project)并启动合作后,双方签署了谅解备忘录,以推出AI和医疗整合计划。这次设定了三个主要目标。
华硕AI中心与医科大学合作,更快地诊断老年痴呆症

应用机器学习预测肺癌

应用机器学习方法预测非小细胞肺癌(NSCLC)的预后

NYMCTU生物光子学研究所教授Wu Yu-Te Wu表示,NSCLC占所有肺癌的90%以上。 

通过AI分析台北市两家医院收集的数千张肺癌图像,实验室数据,患者病史和基因表达,以帮助医生在早期诊断阶段快速管理该疾病的可能发展。 

例如,是否会有严重的副作用。因此,医生可以采取早期预防措施。

可视化脑神经元,用于临床痴呆症诊断

用大脑神经元图像评估临床痴呆医学发展

NYMCTU脑科学研究所教授Jin Jin-Wu Tsai博士提到,痴呆症是由树突棘上方的神经突触减弱而引起的,其方法是整合了AI内置的3D显微成像模型并整合了先进的双光子显微术神经元图像,可以根据树突棘的外观进行分析。

一个纵向跟踪模型可以进一步确立,找出老年痴呆症的发展和神经元变性水平之间的关系。 

牛逼HESE关键指标能够帮助生物技术单元,从而开发更准确的医学治疗。

经过美国数据库培训的智能系统,可进行准确的早期诊断

基于网络的诊断系统,用于评估精神疾病

纽约市立大学杨明数字医学中心主任艾伯特·杨博士指出,对精神疾病的传统诊断除了患者的病史外,还完全取决于医生的临床经验。缺乏生物指标通常会导致人们的污名化。

基于网络的诊断系统包含来自数千名精神病患者和年轻健康成年人的脑部MRI图像。 

在结合了美国神经和精神疾病MRI的数据库后,应用了AI算法和深度学习来绘制相对大脑区域的疾病图。 

杨博士说,该平台可广泛用于阿兹海默氏病和帕金森氏病。 

通过提供客观的生物学数据,临床诊断和预后可以更加精确,也创造了国际医疗业务机会。