计算机系统使用数学与逻辑,来仿真人类用于从新资讯学习并做出决策的推理。那么,复杂的人工智能 (AI)是 如何运作的?

  人工智能计算机系统会根据现有资料中的模式进行预测或采取动作,然后可从其中的错误学习,来提高精确度。成熟的 AI 处理新资讯的速度非常快又精确,因此对于复杂的案例来说相当实用,例如自动驾驶汽车、影像辨识程序和虚拟助理。

人工智能 (AI) 如何运作?人工智能类型告诉你

  人工智能 (AI) 如何运作?

  AI 与机器学习的关联性

  人们认为机器学习是 AI 的一部份。机器学习着重于训练机器来分析资料,并采取人类的做法从资料学习。因此,机器学习是协助开发 AI 系统的技术。

  什么是机器学习

  AI 与认知 API 的关联性

  API (应用程序开发接口) 会将应用程序连线到其他系统、服务或应用程序。您使用认知 API 时会要求存取特定领域智能模型的程序库。

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  AI 与资料科学的关联性

  AI 与资料科学都涉及撷取、分析和收集大型资料集,但两者有不同的目标。AI 着重于计算机如何根据资料来做出决策。而资料科学则重视使用数学、统计资料和机器学习,来从资料撷取见解。

  AI 与机器人的关联性

  机器人通常同时具有实体型态和控制软件。由 AI 软件控制的机器人会自主移动,而不需要人类的直接指示。但并非所有机器人都是由 AI 控制,而且并非所有 AI 都需要实体型态。

  人工智能类型

  狭义人工智能 (狭义 AI)

  狭义人工智能 (有时称为「弱 AI」) 是指计算机系统在执行狭隘定义工作优于人类表现的能力。

  狭义 AI 是人类目前已达到的最高 AI 开发层级,您在真实世界中看到的所有 AI 范例都属于此类别,包括自动驾驶车辆和个人数码助理。这是因为即使 AI 看起来像是自己在即时思考,但实际上是在预先决定的架构中协调数个狭义程序,并做出决策。AI 的「思考」并不涉及意识或感情。

  通用人工智能 (通用 AI)

  通用人工智能 (有时称为「强 AI」或「人类水平的 AI」) 是指计算机系统在任何智能工作中优于人类表现的能力。这是您在电影中看到的 AI 类型,其中机器人有意识思维,并会依照自己的动机行动。

  理论上,已达成通用 AI 的计算机系统,将能够解决非常复杂的问题、在不确定的情况下运用判断,并在目前的推理中结合过去的知识。其具备与人类同等的创意和想像力,并能进行比狭义 AI 范围更广的工作。

  超级人工智能 (ASI)

  已达成超级人工智能的计算机系统,将能够在大部分领域中有优于人类的表现,包括科学创意、一般智能和社交技能。