人工智能在某一定的程度上席卷了全球的各个产业,并且改变我们的生活。人工智能本身技术的突破,驱动了某个趋势技术增加的势头。那么,是什么驱动了人工智能的发展?接下来一起来看驱动人工智能未来发展的六大趋势:

人工智能未来发展的六大趋势

人工智能未来发展的六大趋势

  1.强化学习的高速成长

  自从DeepMind所研发的AlphaGo于2015年在围棋上打败了韩国棋手李世石后,强化学习在人工智慧相关研究论文当中被提到的比例从当时的4.7%,到2020后一路成长到快20%。 现在,强化学习也逐渐地在各个产业中创造庞大的价值,Google的数据中心即是透过这个技术,将能源耗损降低了超过50%。

  2.人工智能驱动的商业决策

  虽然人工智能的智慧是建立于数据,但是所谓的人工智能驱动与数据驱动其实是有很大的不同,前者将重心放在数据,后者则是处理数据的能力。 在2020的现在,人工智慧参与了更多塬本为决策者任务的商业决策,其中涵盖了运营、行销与销售、甚至是设计。 人工智慧将逐渐成为数据与商业决策之间的唯一连结点。

  3.RPA渗透度提高

  流程自动化,也就是RPA(Robotic Process Automation),是目前人工智慧的多种应用中出现最为频繁的,在一次针对152个人工智能用例的研究中发现,产业有将近一半的案例是基于RPA。 在近年,出于技术逐渐的成熟,RPA的渗透将会在大部分的产业中都大幅提高,以近乎零错误且高效能的速率完成许多我们既有的任务。

  4.人工智能将不再如此仰赖大数据

  以往训练一个基于神经网路的深度学习模型往往需要非常庞大的数据量,然而这些数据在许多领域譬如医疗,并非如此好取得。 这也是为何研究员往往利用某些数据增强的技术,例如将同样的照片翻转过来,来增加既有的数据量, 然而随着GAN的技术成熟度逐渐增加,许多领域的研究可以直接模拟出新数据,让只有小数据量的环境也能建立许多有意义的模型。

  5.道德人工智能与人工智能可信度

  基于我们对于人工智能目前许多具争议性的发展,譬如模拟他人说话的声音以及影片,抑或是人工智能驱动的监控系统等等,还有我们对于人工智能潜能的恐惧, 如何人道的发展人工智慧技术也逐渐的在学术研究间取得势头。 其中像是解释型人工智能、以及透明化人工智能决策等发展及是在增强用户与消费者对于人工智能的可信度。 同时,许多政策以及产业规範也逐渐在唿应如此趋势。

  6.更相关的互动模式

  人工智能所驱动的互动模式 Cognitive Engagement,时常译做认知投入,受到NLP研究的突破以及神经网路的成熟所驱动,现在在各个领域当中都有非常完整的应用。 譬如一个24小时顾客服务的聊天机器人、用交流的方式提供个人化体验的产品与服务推荐系统、亦或是结合了专家系统与专业人士一同共事的智能助理,人工智能在未来将会在多个领域中与用户互动。

  从人工智能未来发展的六大趋势来看,人工智慧在过去的五年间迎来了一场爆炸型的成长,不仅是出于企业领先科技公司的庞大资本投资,同时更是因为开源码以及其他社群效应而让这个产业享受着来自全的专家的共同研发。 而从各个产业的採纳率与技术渗透率来看,人工智能技术也成功的在电信、金融、软体平台、以及製造等多个产业带来了极大的影响,德勤研究更是预估人工智能会在2025年时,全球市场成长至6.4兆美金,近乎是2020年的三倍。